Search as Code (SaC) — новая поисковая архитектура Perplexity для AI-агентов: вместо чёрного ящика поиск разбит на атомарные примитивы, из которых модель сама собирает пайплайн, генерируя и исполняя код в песочнице. На бенчмарках это даёт более высокую точность при экономии токенов до 85%. В статье — как механика устроена изнутри и как подключить её к Claude Code через инструмент sandbox в Agent API или официальный MCP-сервер Perplexity.
Это объёмный CSS-справочник для подготовки к собеседованиям, который системно охватывает ключевые темы: блочную модель, позиционирование, псевдоклассы, анимации и производительность. Материал оформлен как удобная шпаргалка с таблицами, практическими правилами и примерами кода, что помогает быстро повторить нужные темы. В тексте сделан акцент на современных подходах — оптимизации рендеринга, корректной анимации и актуальных возможностях CSS.
Материал объясняет ключевые правила использования REST-оператора (...) в JavaScript и TypeScript, показывая различия между runtime-ограничениями и возможностями системы типов. Разобраны основные контексты применения — параметры функций, деструктуризация массивов и условные типы с infer, где правила расположения REST отличаются.
Детальный разбор сложного типа TypeScript, демонстрирующий извлечение примитивных типов из объекта с помощью маппированных типов и условных конструкций. Материал пошагово объясняет механизм фильтрации типов через ExtractPrimitives и индексированный доступ с практическими применениями для создания утилитарных типов.
Руководство систематизирует утилитные типы TypeScript по категориям с мнемоническими правилами для запоминания, объясняет необходимость использования оператора typeof и демонстрирует способы комбинирования встроенных типов. Материал включает практические примеры создания собственных утилитных типов, таких как DeepReadonly, Nullable и DeepPartial, с детальным разбором их реализации. Автор показывает, как эффективно работать с объектными, функциональными, классовыми и типовыми утилитами в TypeScript.
