Cisco 2024: внедрение ИИ будет способствовать развитию центров обработки данных

Технологии, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), будут определять многие тенденции, которые, по мнению руководителей Cisco, повлияют на предприятия в 2024 году, в то время как ключевые разработки в области сетей и центров обработки данных изменят будущее инфраструктуры.

С точки зрения ИИ, нас ожидают разработки, которые, по словам Лиз Центони, исполнительного вице-президента Cisco, главного стратегического директора и генерального директора по приложениям, приведут к "сдвигу раз в поколение... открывая огромные новые возможности и трансформируя отрасли, способы работы и карьерные пути".

"GenAI будет быстро расширяться в бизнес-мире с GenAI-управляемыми [интерфейсами на естественном языке], настраиваемыми LLM, специализированными B2B-приложениями и бизнес-контекстом", - написала Центони в блоге, излагая свои прогнозы. Ожидается, что интерфейсы на естественном языке (NLI), управляемые GenAI, будут использоваться в новых продуктах, и к концу 2024 года более половины из них будут иметь это по умолчанию, заявила Центони.

"GenAI также будет использоваться в B2B-взаимодействиях, где пользователи потребуют более контекстуализированных, персонализированных и интегрированных решений", - заявила Центони. "GenAI предложит API, интерфейсы и сервисы для доступа, анализа и визуализации данных и инсайтов, став повсеместными в таких областях, как управление проектами, качество и тестирование программного обеспечения, оценка соответствия и подбор персонала. В результате наблюдаемость за ИИ вырастет".

В 2024 году компании будут искать инновационные способы использования ИИ без сложности и затрат на создание собственных платформ, и API сыграют ключевую роль, предсказывает Центони. "API будут все чаще выступать в роли 'абстрактного слоя' - бесшовных мостов, интегрирующих множество готовых инструментов, сервисов и систем ИИ с минимальной разработкой или настройкой инфраструктуры. С доступом к широкому спектру возможностей ИИ через API, команды будут автоматизировать повторяющиеся задачи, получать более глубокие инсайты из данных и улучшать принятие решений", - заявила Центони.

Наравне с потенциальными преимуществами, которые может предоставить ИИ, безопасность останется ключевой проблемой, и борьба с угрозами будет важной частью развития ИИ. "В 2024 году ИИ-управляемые дезинформация, мошенничество и аферы продолжат расти как угроза для бизнеса, людей, а также кандидатов и выборов. В ответ на это мы увидим больше инвестиций в обнаружение и снижение рисков", - написала Центони. "Новые инклюзивные решения ИИ будут защищать от клонированных голосов, дипфейков, ботов в социальных сетях и кампаний влияния. Модели ИИ будут обучаться на больших наборах данных для повышения точности и эффективности. Новые механизмы аутентификации и происхождения будут способствовать прозрачности и подотчетности".

Влияние ИИ на сетевые технологии

В частности, в области сетевых технологий, ИИ усилит потребность в более универсальной инфраструктуре коммутации, согласно Джонатану Дэвидсону, исполнительному вице-президенту и генеральному директору Cisco по сетевым технологиям.

"Корпоративные сетевые ткани ИИ будут продолжать развиваться для поддержки как традиционных, так и рабочих нагрузок ИИ/ML, подчеркивая важность универсальных коммутационных тканей. Новые подходы к решению проблем ввода/вывода приведут отрасль через циклы собственных инноваций и разработки стандартов, что приведет к трансформации ландшафта тканей внутри и между серверами", - сказал Дэвидсон.

"Например, более быстрое и эффективное перемещение данных между моделями и хранилищами данных приведет к тому, что GPU будут располагаться ближе к основному хранилищу и стерет границы между внутренними и внешними тканями в дизайне серверов. В конечном итоге, Cisco считает, что будет широкий спектр сценариев использования и потребностей клиентов, когда речь идет о сетевых технологиях ИИ", - сказал Дэвидсон.

"Отрасли необходимо найти решения для питания сетей ИИ и настройки их с использованием множества архитектур, включая телеметрические, полностью запланированные ткани и варианты Ethernet/без перегрузки, если мы хотим раскрыть потенциал ИИ", - сказал Дэвидсон."

Ethernet в сетевых технологиях ИИ

"Ethernet, в частности, претерпит значительную эволюцию в ближайший год.

В демонстрации потенциальной роли Ethernet в сетевых технологиях ИИ, в ноябре 27 новых членов присоединились к Консорциуму Ultra Ethernet.

AMD, Arista, Broadcom, Cisco, Eviden, HPE, Intel, Meta и Microsoft основали UEC, который находится под эгидой Linux Foundation, в июле для разработки физических, линейных, транспортных и программных уровней Ethernet, в частности, для обработки производительности, масштаба и пропускной способности, необходимых для соответствия требованиям ИИ. К 27 новым членам относятся Alibaba Cloud, Dell, DriveNets, Fujitsu Limited, Huawei, Juniper Networks, Nokia и другие.

"Формирование UEC и быстрый рост членства является свидетельством сильного интереса к использованию Ethernet в качестве основы для сетевых решений, ориентированных на рабочие нагрузки ИИ/ML. Это также признание того, что широкая стандартизация и сотрудничество в отрасли необходимы для решения крупных, отраслевых проблем", - сказал Дэвидсон. "В 2024 году мы ожидаем, что UEC сформирует и опубликует первоначальные спецификации. Мы считаем, что это будет только началом влияния UEC и его влияния на принятие сетевой индустрией решений на основе Ethernet для пространства ИИ/ML. С его широким отраслевым масштабом и существующими инвестициями клиентов в технологию, Ethernet предоставляет богатый выбор гибких решений."

Будут продолжаться усилия по реинвентаризации технологии Ethernet для достижения лучшей производительности и надежности, поскольку она становится фактической сетевой тканью для сетевых технологий ИИ, сказал Дэвидсон.

"Поскольку большинство клиентов стремятся развивать свои сети для обработки новых типов и большего объема рабочих нагрузок, большинство хотят единой архитектуры для снижения операционной сложности и затрат - одной сетевой ткани для управления всеми", - сказал Дэвидсон. "Ethernet выдвинулся в качестве предпочтительной технологии для обучения и вывода ИИ, предлагая стандартизированную, гибкую и экономически эффективную альтернативу проприетарным технологиям, таким как InfiniBand."

Чтобы понять почему, важно признать эволюцию Ethernet и его роль в обеспечении других крупных технологических сдвигов, сказал Дэвидсон. "Традиционные рабочие нагрузки, такие как голос, видео, хранение данных, высокопроизводительные вычисления (HPC) и высокопроизводительные базы данных, создали требования к превращению Ethernet в 'безпотерьный', что значительно улучшило надежность, снизило задержку и увеличило производительность. Ethernet также обеспечивает экономичное масштабирование до больших центральных кластеров и меньших кластеров на краю сети", - сказал Дэвидсон."

Модернизация сетей на повестке дня

"Модернизация сетевой и инфраструктуры центров обработки данных будет продолжать оставаться приоритетом инвестиций для предприятий, чтобы не отставать от взрывного роста рабочих нагрузок, создавать производительность и повышать операционную эффективность", - сказал Дэвидсон.

"Сегодня технология сетевой ткани 100G является обычной, но несложно представить, что отрасль вскоре достигнет точки перелома, когда архитектуры сетей потребуют более высоких производительностей для поддержки новых приложений, данных и рабочих процессов, включая ИИ/ML", - сказал Дэвидсон. "Существует возрастающий спрос на более высокую скорость сети и пропускную способность, которые сопровождают инновации в GPU и NIC, достигая скоростей 400G и 800G."

Такие требования означают фундаментальные изменения в том, как строятся и эксплуатируются центры обработки данных, сказал Дэвидсон. "Разработка архитектур лист-хребет 400G/800G с 100G SerDes отвечает на растущий спрос на более высокую пропускную способность со стороны серверов и клиентов. Мы также увидим растущий акцент на безопасности и многопользовательскости для сегрегации данных для рабочих нагрузок ИИ. И мы начнем видеть, как клиенты внедряют жидкостное охлаждение, где это применимо, для оптимального потребления энергии инфраструктурой ИИ", - сказал Дэвидсон.

Инициативы в области экологии, социальной ответственности и управления являются приоритетными для компаний сегодня, и это оказывает дополнительное давление на ИТ-организации, включая команды сетевых операций, для поддержки устойчивых ИТ-инициатив и инициатив центров обработки данных, сказал Дэвидсон. "Модернизация сетевой и инфраструктуры центров обработки данных может быть ключевым шагом, так как многие из новейших продуктов были спроектированы на уровне архитектуры для более эффективной работы", - сказал Дэвидсон.

Помимо изменений в сетевых технологиях, 2024 год выделит важность видимости сети и гарантий, добавил Дэвидсон.

"Мы считаем, что динамичный характер изменений производительности Интернета потребует постоянного обеспечения гарантий от начала до конца для планирования и устранения неизбежных нарушений", - сказал Дэвидсон. "В сегодняшней цифровой экономике связующим звеном между клиентами, приложениями и брендами является общедоступный Интернет. По мере того, как организации продолжают внедрять облачные технологии, SaaS и SD-WAN, мы знаем, что они сталкиваются со сложностью зависимости от внешних сетей, которые находятся вне их контроля. Отключения и другие нарушения - это вопрос времени, а не возможности", - сказал Дэвидсон.

Способность подключаться, обеспечивать безопасность и гарантировать доставку цифровых впечатлений, независимо от используемой инфраструктуры, критически важна для минимизации любых нарушений в бизнес-операциях, сказал Дэвидсон.