Технологии, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), будут определять многие тенденции, которые, по мнению руководителей Cisco, повлияют на предприятия в 2024 году, в то время как ключевые разработки в области сетей и центров обработки данных изменят будущее инфраструктуры.
Apple, AMD и Intel используют существенно разные подходы к построению ЦП, причём различия в архитектуре процессоров имеют значительные последствия для производительности.
GPU (Graphics Processing Unit) необходимы для обработки графики и выполнения параллельных вычислений. Они улучшают производительность в задачах, связанных с отображением изображений, 3D-графикой, искусственным интеллектом, научными вычислениями и другими приложениями, где требуется высокая скорость и параллельная обработка данных.
Web 2.0 не является техническим стандартом, а представляет собой философию разработки, которая подчеркивает взаимодействие, участие пользователя и технологическую интеграцию. Эта концепция отражает эволюцию интернета к более динамической, интеллектуальной и персонализированной среде, сосредоточенной на потребностях и удобстве конечного пользователя.
NVIDIA DGX Cloud — это ИИ-суперкомпьютер в облаке, разработанный для корпоративных пользователей с высокими требованиями и глубокими карманами. Это предложение включает в себя полный пакет программного и аппаратного обеспечения для крупномасштабной разработки ИИ, доступный через веб-браузер.
